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陈其迈指出,政府努力用智慧科技的方式,包括资料链结、大数据,协助疫情的分析、判断、居家隔离、居家检疫工作的落实,到病源追踪、确诊个案,如何用资料链结与大数据方式作疫情调查。在疫苗、药物选择及影像分析上,政府与台湾人工智慧实验室的杜奕瑾进行更紧密的方式,利用科技物来帮助防疫。防疫的工作是滴水不漏,好像抓漏一样要随时戒慎恐惧,让防疫工作能落实。

▲陈其迈。(图/记者汤兴汉摄)记者蒋婕妤/台北报导国内第19例新冠肺炎白牌车司机感染源确定了,中央流行疫情指挥中心20日公布,他曾载一名从中国大陆浙江返台且有严重咳嗽症状台商,经台大、中研院两天积极努力,证实有抗体弱阳性,天天炸金花官网显示曾经感染。行政院副院长陈其迈20日受访时表示,针对19例案例,政府透过大数据掌握可疑感染源,科技智慧对疫情的掌握更精确。

「用大数据掌握19例可疑感染源手机炸金花天天输!」陈其迈:科技对疫情判断更精准

陈其迈说明,当时检验一开始还是阴性,后来要求应该赶快进行抗体试验,这个具体的个案,天天炸金花在学校很快就能利用科技的方式掌握,这在疫情调查过程是非常有帮助的部分。

陈其迈提到,面对疾病,应该要更谦虚,尤其必须用戒慎恐惧的心情面对这些新兴的传染病,「我在科技领域,包括政府之间的资料链结或对于整个新兴科技、大数据或区块链及人工智慧,来协助对于疫情的判断,我们有更精准的方式来处理。以中部地区的第19号个案为例,印象中陈时中部长9点多开记者会,其实我们约6点多就已经透过大数据技术掌握可疑的病例感染源。」

陈其迈表示天天炸金花论坛,新冠肺炎病毒跟过去的SARS病毒不太一样,轻症与无症状的感染源特别多,让防疫工作更困难,所以必须整合各部会,包括警政、民政的系统投入居家检疫,以及口罩生产、防疫物资调配,都需要耗费很多的人力与物力。

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